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➗ Operadores Aritméticos
Os operadores em Python desempenham um papel crucial na manipulação de dados e execução de operações em programas. Eles são símbolos especiais que realizam cálculos e operações em variáveis e valores. Existem diversos tipos de operadores em Python, incluindo operadores aritméticos (como soma, subtração, multiplicação e divisão), operadores de comparação (para avaliar relações entre valores) e operadores lógicos (para trabalhar com expressões booleanas). Compreender como utilizar esses operadores permite que os desenvolvedores executem tarefas complexas de forma eficiente, tornando o código mais legível.
🔍Por que é importante aprender Operadores em Python
Ao dominar os operadores aritméticos, é possível realizar cálculos complexos, enquanto os operadores de comparação são essenciais para construir lógica condicional em declarações de controle de fluxo. Além disso, os operadores lógicos são ficha importante para criar expressões booleanas que orientam o comportamento do programa. A proficiência nesses conceitos proporciona uma base sólida para o desenvolvimento de algoritmos e solução de problemas computacionais.
🐞 Debugging
O debugging, ou depuração em português,
é o processo de identificar e corrigir erros em um código-fonte. Esses erros, conhecidos como bugs, podem causar falhas e comportamentos indesejados no programa.
O debugging é uma prática essencial na programação, pois nenhum código está isento de erros. Ferramentas de depuração, como breakpoints, inspeção de variáveis e rastreamento de pilha, ajudam os desenvolvedores a entender o fluxo de execução do programa e a detectar onde ocorrem os problemas. A capacidade de depurar eficientemente é uma habilidade crítica para qualquer programador. Inclusive na área de hacking e desenvolvimento web, ha equipes monitorando e procurando por falhas o tempo todo 24/7 e são muito bem pagas.
🧰Por que é importante aprender Debugging
Aprender técnicas de debugging é fundamental para programadores, independentemente do nível de experiência. Identificar e corrigir bugs de maneira eficaz economiza tempo e evita frustrações durante o desenvolvimento de software. A depuração não apenas resolve problemas específicos, mas também melhora a compreensão do código, permitindo aos desenvolvedores escrever programas mais robustos e confiáveis. Além disso, a habilidade de debugar eficientemente é valorizada em ambientes profissionais, contribuindo para a produção de software de alta qualidade.
🌞Exemplos de Operadores
Para mais informação, visite o manual oficial do 🔗 python.org
➕Operadores Aritméticos
a = 5
b = 2
soma = a + b # Resultado: 7
subtracao = a - b # Resultado: 3
multiplicacao = a * b # Resultado: 10
divisao = a / b # Resultado: 2.5
resto = a % b # Resultado: 1
=⃣ Operadores de comparação
x = 10
y = 20
igual = (x == y) # Resultado: False
diferente = (x != y) # Resultado: True
maior_que = (x > y) # Resultado: False
menor_que = (x < y) # Resultado: True
maior_ou_igual = (x >= y) # Resultado: False
☔Operadores Lógicos
tem_sol = True
tem_chuva = False
bom_clima = tem_sol and not tem_chuva # Resultado: True
dia_ruim = tem_sol or tem_chuva # Resultado: True
passeio_cancelado = not (tem_sol and not tem_chuva) # Resultado: False
Exemplos de Debugging
Inspeção de variáveis
def calcular_media(lista):
total = sum(lista)
media = total / len(lista)
return media
notas = [85, 90, 78, 92] # criado para checar se retorna um erro
resultado = calcular_media(notas)
🔄Rastreamento
def funcao_a():
x = 10
funcao_b()
def funcao_b():
y = 5
resultado = x + y # Erro intencional para rastreamento
funcao_a()
📣 Mensagens personalizadas
def dividir(a, b):
if b == 0:
raise ValueError("Divisão por zero não é permitida.")
return a / b
resultado = dividir(8, 0)
Ver os exemplos 🔗Operadores (Google Colab)